Tomáš Martinčok · Naposledy aktualizované 21. 06. 2026
Pri AI agentoch pre firmy nerozhoduje, ktorý najnovší nástroj zvolíte. Rozhoduje, či si nápad najprv overíte lacným prototypom. Začnite jednoduchým agentom v Claude Code, dostaňte sa za pár hodín na osemdesiat percent výsledku a až potom sa rozhodnite, či sa oplatí stavať plnú aplikáciu.
Čo je AI agent a čo je „harness", v ktorom beží?
AI agent je program, ktorý nielen odpovedá, ale aj koná. Nečaká na každú vašu inštrukciu, ale sám urobí kroky k cieľu. Prečíta súbor, vyhľadá údaj, zapíše ho do tabuľky. Klasický chatbot vám poradí, agent to za vás rovno spraví.
Harness je prostredie, v ktorom agent beží a má svoje pravidlá a nástroje. Pre firmu je dôležité jedno. Harnessov je dnes veľa a líšia sa náročnosťou. Medzi známe patria Claude Code, OpenClaw alebo Hermes Agent. Slovo „harness" si pokojne zabudnite. Podstatné je, že si vyberáte prostredie podľa toho, koľko technickej práce uvládzete.
Aký nástroj na AI agentov pre firmy vybrať?
Pre väčšinu firiem stačí to najjednoduchšie prostredie. Každý týždeň vyjde nový agent, ktorý má byť ďalší veľký objav. Môj názor je opačný. Nehoňte sa za každou novou lesklou vecou a neskáčte na každý vyhypovaný trend.
OpenClaw aj Hermes Agent sú dobré nástroje, ale technicky náročné. Postaviť a udržať ich vyžaduje človeka, ktorý sa tým chce zaoberať. Pre väčšinu firiem a zaneprázdnených ľudí je jednoduchšie zaplatiť si predplatné Claude Code zhruba za 20 eur mesačne a veci si testovať tam. Ušetríte týždne, ktoré by ste inak strávili nastavovaním nástroja namiesto riešenia samotného problému.
Ako lacno overiť AI nápad skôr, než doň investujete?
Postavte najprv jednoduchý prototyp, nie hotovú aplikáciu. Poviem konkrétny príklad z praxe. Klient odo mňa chcel automatizovať tvorbu cenových ponúk. Mal katalóg produktov a pevne danú formu ponuky, ale ceny museli ľudia ručne vyhľadávať a prepisovať do tabuľky. Pýtal si na to rovno aplikáciu.
Skôr než sme sa do aplikácie pustili, povedali sme si, že to najprv skúsime ako jednoduchého agenta v Claude Code. Za zhruba dve hodiny sme sa dostali na osemdesiat percent výsledku. Hlavnú prácu to robilo. Ostali nuansy, ktoré bolo treba doladiť, ale jadro fungovalo.
Keby sme išli rovno do robustnej aplikácie, boli by to vyhodené peniaze. Takto vieme prototyp ladiť, upravovať a až potom sa rozhodnúť, či z neho vôbec robiť aplikáciu. To je celé tajomstvo. Overiť nápad za pár hodín a pár eur, nie za pár mesiacov a pár tisíc.
Kedy z prototypu spraviť plnú aplikáciu?
Až vtedy, keď prototyp reálne používate a objem práce to vyžaduje. Prototyp v Claude Code je lacný a rýchly, ale nie je to nasadené firemné riešenie s prihláseniami, právami a podporou. Hranica je jednoduchá.
| Jednoduchý agent (prototyp) | Plná aplikácia | |
|---|---|---|
| Kedy | overujete, či to dáva zmysel | proces beží denne a treba ho zdieľať |
| Cena | rádovo desiatky eur mesačne | projektová investícia |
| Riziko | minimálne, rýchlo zahodíte | vysoké, ak ste neoverili |
Najčastejšia chyba je preskočiť prototyp a rovno objednať aplikáciu. Je to ako stavať dom skôr, než zistíte, či na tom pozemku vôbec chcete bývať. Pri citlivých dátach pridajte ešte jednu otázku. Kam dáta tečú. Vtedy má zmysel vlastné prostredie, o ktorom píšem v článku o self-hosted AI.
Čo musí firma mať, aby agent vôbec fungoval?
Poriadok v procesoch a dátach. Agent vie zautomatizovať len to, čo je popísané. Ak nemáte jasné, ako vzniká cenová ponuka alebo kde sú ceny uložené, agent nemá čo automatizovať. Toto je téma sama o sebe a rozoberám ju v článku o digitalizácii firmy.
Ak vás zaujíma širší pohľad na to, kde s AI vôbec začať, prečítajte si ako nasadiť AI vo firme. Tento článok je o krok ďalej. O tom, ako konkrétny nápad overiť skôr, než zaň zaplatíte.
Záver: overte skôr, než investujete
Pri AI agentoch nerozhoduje nástroj, ale to, či ste si overili, že nápad má zmysel. Začnite lacným prototypom, dostaňte sa rýchlo na osemdesiat percent a nechajte výsledok rozhodnúť, či stavať viac. Práve preto klientom hovorím, nech začneme auditom. Vy môžete mať predstavu, čo by sa dalo automatizovať, ale otázka je, či sa do toho oplatí investovať peniaze.
Ak chcete vedieť, ktorý proces sa vám oplatí automatizovať ako prvý, pozrite si audit AI pripravenosti alebo si rezervujte nezáväznú konzultáciu.
Časté otázky
