Tomáš Martinčok · Naposledy aktualizované 31. 07. 2026

Ako si vytvoriť second brain pre prácu s AI: kompletný návod

Second brain pre AI nemusí byť ďalšia aplikácia, ktorú budete poctivo plniť poznámkami a o pár týždňov ju prestanete otvárať. Praktickejšie je chápať ho ako trvácny pracovný priestor pre človeka aj AI. Súbory zostávajú dohľadateľné, človek sa v nich vie orientovať a agent nad nimi dokáže pracovať podľa jasných pravidiel.

Môj systém nestojí na jednej platforme. Zdrojom pravdy sú obyčajné priečinky a súbory. Obsidian používam ako ľudské rozhranie a Codex alebo Claude Code ako pracovné AI rozhranie nad rovnakým obsahom. Keď zmením nástroj, pamäť mi zostane.

Krátka odpoveď: vytvorte jeden pracovný priečinok, rozdeľte ho podľa účelu, pridajte mapu a pravidlá pre agenta a začnite jedným opakujúcim sa workflowom. Až potom pridávajte automatizácie, skills a prepojenia na ďalšie systémy.

Ako vyzerá hotový výsledok?

Namiesto opakovaného vysvetľovania kontextu otvorím konkrétny priečinok a zadám úlohu. Agent si načíta pravidlá, dohľadá súvisiace podklady a pripraví návrh priamo v pracovnom priestore.

Vie napríklad:

• kto som a ako pracujem,
• čo v projekte práve platí,
• kde nájde zdrojové dokumenty,
• kam má zapísať výsledok,
• ktoré akcie vyžadujú moje schválenie.

Výsledok sa nestratí v histórii jedného chatu. Vráti sa do projektu ako dokument, aktualizovaný stav, rozhodnutie alebo návrh ďalšej akcie. Toto je podstata: AI nezačína zakaždým od nuly a jej výstup sa stáva súčasťou ďalšieho kontextu.

Čo je second brain a čo ním nie je?

Second brain je organizovaná externá pamäť, do ktorej sa dá vracať človek aj AI. Nemusí to byť jedna aplikácia ani autonómny agent.

Dobrá pracovná pamäť má štyri vlastnosti:

1. Trvácnosť: obsah prežije jeden chat aj zmenu nástroja.
2. Dohľadateľnosť: viete nájsť zdroj, rozhodnutie aj súvisiaci projekt.
3. Pravidlá: agent vie, čo má čítať, kam smie zapisovať a čo nesmie vykonať bez schválenia.
4. Návrat výsledku: nová práca sa zapisuje späť, aby ďalšia úloha začínala s lepším kontextom.

Samotný priečinok plný PDF nie je second brain. Je to archív. Chatbot s dlhou históriou tiež nestačí, ak neviete skontrolovať, z čoho vychádzal a kam sa výsledok uložil.

Aké typy second brainu si môžete vybrať?

Neexistuje jedna správna architektúra. Rozhoduje, či chcete rýchly štart, maximálnu prenosnosť, samostatného agenta alebo riadený firemný systém.

Prístup	Typický príklad	Silná stránka	Obmedzenie	Hodí sa pre
Cloudová aplikácia	NotebookLM, Notion AI	rýchly štart a jednoduché rozhranie	zdroje a workflow sú viazané na konkrétnu službu	jednotlivcov a rešerš nad ohraničenými zdrojmi
Projekt v AI nástroji	ChatGPT Project, Claude Project	pohodlný chat nad vybraným kontextom	slabší návrat výstupov do vlastnej dlhodobej štruktúry	menšie projekty a dočasný kontext
Agent ako centrum	Hermes Agent, OpenClaw	trvalá pamäť, skills a autonómnejšie workflowy	samostatná prevádzka, oprávnenia a možné API náklady	technických používateľov, ktorí chcú vlastný runtime
Lokálny file-first hybrid	Markdown, Obsidian, Codex	vlastníctvo, prenosnosť a voľba AI rozhrania	treba navrhnúť štruktúru a udržiavať pravidlá	ľudí a malé tímy s hodnotným pracovným kontextom

Porovnanie nie je rebríček kvality. NotebookLM je výborný pri otázkach nad konkrétnymi importovanými zdrojmi a odpovediach s citáciami. Agent-first riešenie môže byť vhodné, ak chcete vlastný dlhodobo bežiaci systém. Ja som si vybral lokálny hybrid, pretože už platím AI nástroje, potrebujem pracovať nad vlastnými dokumentmi a nechcem, aby bola pamäť závislá od jedného rozhrania.

Prečo používam lokálny file-first hybrid?

Moja voľba má štyri praktické dôvody:

• Súbory zostávajú u mňa. Markdown, PDF a obrázky otvorím aj bez Obsidianu.
• Jeden priečinok viem otvoriť v rôznych nástrojoch. Dnes používam najmä Codex, podľa potreby Claude Code.
• Nevytváram druhú pamäť pri každej zmene modelu. Mení sa rozhranie, nie zdroj pravdy.
• Využívam nástroje, ktoré už platím. Samostatný agentický runtime by mohol znamenať ďalšie modelové alebo prevádzkové náklady.

Lokálny priečinok však neznamená, že všetko spracovanie prebieha lokálne. Ak používate cloudový model, relevantný obsah sa môže odosielať poskytovateľovi podľa jeho produktu a podmienok. Lokálne súbory riešia vlastníctvo a prenosnosť. Samy osebe nevyriešia ochranu citlivých údajov.

Z akých vrstiev sa môj setup skladá?

1. Súbory sú zdroj pravdy

Používam najmä Markdown, PDF, obrázky a kancelárske dokumenty. Dôležité projektové stavy zostávajú v ERP alebo inom deterministickom systéme. Second brain ich dopĺňa o kontext, nevymieňa ich za voľný text.

2. Obsidian je rozhranie pre človeka

Obsidian mi pomáha dokumenty čítať, písať, vyhľadávať a prepájať. Je to praktický pohľad na priečinok, nie jediná databáza. Aj jeho oficiálna dokumentácia opisuje vault ako lokálny priečinok a poznámky ako Markdown súbory.

3. Codex alebo Claude Code je rozhranie pre AI

V Codexe otvorím rovnaký priečinok. Agent nájde pravidlá, prečíta potrebné dokumenty a navrhne zmenu. Codex podporuje skills, cez ktoré sa dajú opakované pracovné postupy naučiť agentovi. Claude Code používa podobný princíp s projektovými súbormi CLAUDE.md; jeho dokumentácia odporúča držať trvalé pokyny stručné a viacstupňové postupy presúvať do skills.

Ako si usporiadať priečinky?

Toto je moja štruktúra. Nie je univerzálna, ale je dostatočne jednoduchá, aby sa dala prispôsobiť:

Second-Brain/
├── AGENTS.md
├── me.md
├── HQ.md
├── vault-map.md
├── Inbox/
├── Efforts/
├── Atlas/
├── AI OS/
└── Calendar/

• Inbox zachytáva nespracované vstupy.
• Efforts obsahuje aktívne projekty, klientov a iniciatívy.
• Atlas drží trvácne všeobecné poznanie.
• AI OS obsahuje skills, prompty a AI-generované výstupy.
• Calendar vytvára chronologickú stopu práce.

Najdôležitejšie organizačné pravidlo znie: kontext držte podľa predmetu práce, nie podľa životného cyklu dokumentu. Všetko podstatné k jednému projektu tak zostáva spolu.

Ktoré štyri súbory potrebuje agent?

AGENTS.md alebo CLAUDE.md: ako sa má agent správať

# Pokyny pre agenta

Pred prácou si prečítaj HQ.md, me.md a vault-map.md.
- Nové návrhy najprv ukáž, až potom zapisuj.
- Externé e-maily, publikovanie a faktúry vyžadujú schválenie.
- Výstup ulož k projektu, ktorého sa týka.

me.md: kto ste a čo ovplyvňuje spoluprácu

# O mne
- Rola: majiteľ malého digitálneho štúdia
- Preferujem stručné návrhy s jasným ďalším krokom
- Pri klientskom obsahu používam vykanie
- Nechcem, aby agent odosielal správy bez schválenia

HQ.md: čo platí práve teraz

# Aktuálny stav
## Zamknuté rozhodnutia
- Prioritou tohto mesiaca je dokončenie webu.

## Otvorené úlohy
- [ ] Overiť formulár
- [ ] Pripraviť podklady na schválenie

vault-map.md: kde sa čo nachádza

# Mapa
| Priečinok | Účel | Kto smie písať |
| Inbox | nespracované vstupy | človek, agent triedi |
| Efforts | aktívna práca | človek aj agent |
| Atlas | stabilné poznanie | agent iba na príkaz |

Tieto súbory nie sú bezpečnostný mechanizmus. Sú kontext. Citlivé akcie blokujte aj oprávneniami, schvaľovaním alebo technickými pravidlami nástroja.

AGENTS.md určuje správanie, me.md osobný kontext, HQ.md aktuálny stav a vault-map.md navigáciu. Agent ich potrebuje naraz.

Ako spracovať nový PDF dokument?

1. PDF vložíte do Inbox/.
2. Agent extrahuje text a základné metadáta.
3. Rozpozná tému a súvisiace dokumenty.
4. Navrhne cieľové zaradenie.
5. Vytvorí alebo aktualizuje poznámku.
6. Doplní odkazy na zdroj a sesterské dokumenty.
7. Nejasné alebo citlivé rozhodnutia nechá na schválenie.

Pôvodný dokument nemažte. Syntéza bez dohľadateľného zdroja sa časom mení na tvrdenie, ktorému sa nedá veriť.

Čo do systému pridáva LLM Wiki?

LLM Wiki nie je ďalšia poznámková aplikácia. Je to vzor pre udržiavanie znalostnej vrstvy nad pôvodnými zdrojmi. Inšpiráciou je verejný LLM Wiki idea file Andreja Karpathyho, nie hotový produkt, ktorý treba bez úprav nainštalovať.

• INGEST zapracuje nový zdroj.
• QUERY odpovie z udržiavaného poznania a uvedie zdroje.
• LINT alebo audit nájde rozpory, osirelé poznámky a chýbajúce prepojenia.

Ak do vaultu pribudne veľa súborov mimo Inboxu, nespúšťam slepo ďalší ingest. Najprv požiadam o audit: nájsť nezaevidované zdroje, medzery a konfliktné tvrdenia. Agent potom pripraví návrh opráv, ktorý skontrolujem.

Kedy pridať skills a MCP prepojenia?

Skill je opakovateľný pracovný postup: vstup, kroky, kontroly, výstup a hranice. MCP alebo iné prepojenie dá agentovi prístup k nástroju, napríklad Gmailu, ERP alebo publikačnému systému. Pamäť vysvetlí kontext, skill postup a integrácia vykonateľnú akciu.

Na stretnutí MAINDSET som ukázal anonymizovaný príklad spracovania účasti v BNI:

1. odfotím prezenčnú listinu,
2. skill vysvetlí kódy prítomnosti, meškania, zdravotnej absencie a náhradníka,
3. agent pripraví zmenu trackera,
4. podľa histórie pripraví správnu e-mailovú šablónu,
5. odoslanie čaká na explicitné schválenie.

Rovnaký princíp sa dá použiť pri spracovaní stretnutia, príprave cenovej ponuky, rešerši alebo správe obsahu.

Ako si vytvoriť prvú verziu za 30 minút?

Nezačínajte celým osobným operačným systémom. Vyberte jednu opakujúcu sa úlohu, pri ktorej dnes strácate kontext.

1. Založte jeden priečinok.
2. Presuňte doň tri až päť reprezentatívnych dokumentov.
3. Napíšte krátke me.md, HQ.md a vault-map.md.
4. V AGENTS.md povoľte agentovi najprv iba čítanie a návrhy.
5. Otvorte priečinok v Codexe alebo inom agentickom nástroji.
6. Otestujte jedinú reálnu úlohu.
7. Skontrolujte, či sa schválený výsledok vrátil na správne miesto.

Bootstrap prompt

Pomôž mi vytvoriť najmenší užitočný second brain pre jednu oblasť práce.

Najprv sa ma postupne opýtaj:
1. Akú opakujúcu sa úlohu chcem zlepšiť?
2. Kde dnes leží zdroj pravdy?
3. Aké typy súborov používam?
4. Ktoré údaje sú citlivé?
5. Čo môže agent iba navrhnúť a čo smie zmeniť?

Potom navrhni minimálnu štruktúru priečinkov, AGENTS.md, me.md,
HQ.md a vault-map.md. Nič nevytváraj, kým návrh neschválim.
Po schválení vytvor súbory a jeden krátky testovací workflow.

Aké bezpečnostné pravidlá sa oplatí nastaviť?

• Dôležité súbory verzujte alebo pravidelne zálohujte.
• Externé správy, publikovanie, faktúry a zmeny v živých systémoch nechajte na schválenie.
• Citlivé klientské a osobné údaje oddeľte a prideľte im prísnejšie oprávnenia.
• Vo firme určte vlastníka znalostnej bázy.
• Projektový, účtovný alebo ekonomický systém nech zostane zdrojom pravdy pre presné stavy.
• Neautomatizujte proces, ktorému ešte nerozumiete.

Začnite jedným problémom, nie veľkou platformou

Dobrý second brain nie je najväčší archív. Je to pracovný priestor, v ktorom človek aj AI vedia nájsť správny kontext, rešpektovať pravidlá a vrátiť výsledok na správne miesto.

Tento setup som podrobne ukázal na komunitnom stretnutí MAINDSET: Second brain pre prácu s AI. Na stránke stretnutia nájdete prezentáciu a verejné materiály; samostatné zhrnutie diskusie na MAINDSET dopĺňa otázky a skúsenosti účastníkov.

Ak chcete podobný systém navrhnúť pre svoju firmu, najprv si zmapujte jeden konkrétny proces. Na úvodnej konzultácii TOMARCO vieme spolu posúdiť, či vám pomôže jednoduchý file-first setup, firemná znalostná báza alebo samostatná automatizácia.

Zdroje a ďalšie čítanie

• OpenAI Codex
• Ako Claude Code používa projektovú pamäť
• Ako Obsidian ukladá dáta
• Hermes Agent
• OpenClaw Agent Runtime
• LLM Wiki idea file

Časté otázky

Najčastejšie otázky

Potrebujem Obsidian?+

Nie. Potrebujete prenosný zdroj pravdy a nástroj, v ktorom sa vám s ním dobre pracuje. Obsidian je praktické, nie povinné rozhranie.

Aký je rozdiel medzi Obsidianom a LLM Wiki?+

Obsidian sprístupňuje súbory človeku. LLM Wiki opisuje pracovný vzor, podľa ktorého agent zo zdrojov vytvára a udržiava syntézy, prepojenia a auditovateľné odpovede.

Môžem použiť ChatGPT, Claude alebo iný nástroj?+

Áno. Dôležité je, aby vedel pracovať nad vašimi súbormi, rešpektoval projektové pravidlá a poskytol vám kontrolu nad zmenami. Konkrétne možnosti prístupu k lokálnym súborom sa medzi produktmi líšia.

Dá sa setup použiť vo firme?+

Áno, ale tímová verzia potrebuje vlastníka, oprávnenia, auditnú stopu a pravidlá pre schvaľovanie. Jeden z účastníkov MAINDSET to pomenoval presne: osobný second brain sa automaticky nestáva second brainom celej organizácie.

Koľko to stojí?+

Základ môže stáť iba čas a cenu nástroja, ktorý už používate. Náklady rastú pri API volaniach, synchronizácii, tímových oprávneniach a integráciách. Preto je rozumné najprv overiť jeden workflow.